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PNG in JXL umwandeln: verlustfrei, kleiner, privat

PNG direkt im Browser in JXL (JPEG XL) umwandeln. Der verlustfreie Modus behält jedes Pixel und den Alphakanal und drückt die Dateigröße unter die von PNG. Ohne Upload, komplett lokal.

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Wie es funktioniert

Der verlustfreie Modus von JPEG XL ist der eigentliche Grund für diese Umwandlung. PNG speichert ohnehin jedes Pixel exakt, also lohnt es sich nur, den Container zu wechseln: Der modulare (verlustfreie) Coder von JXL packt dieselben Pixel in weniger Bytes als das DEFLATE von PNG. Kodierst du ein PNG mit Distanz 0 nach JXL um, bekommst du ein identisches Bild bei kleinerer Dateigröße zurück. Genau deshalb greifen alle danach, die mit Icon-Sets, Screenshots, flachen UI-Grafiken oder großen PNG-Archiven hantieren. Das Tool dekodiert dein PNG mit dem nativen Decoder des Browsers, zeichnet es auf ein Canvas und liest die rohen RGBA-Pixel aus. Diese Pixel gehen direkt an den nach WebAssembly kompilierten @jsquash/jxl-Encoder, der mit Distanz 0 (mathematisch verlustfrei) und progressiver Kodierung läuft. Die dekodierten Pixel und der Alphakanal werden exakt reproduziert; nur die Byte-Anordnung ändert sich. Es gibt hier keine verlustbehaftete Einstellung und keinen Qualitätsregler, den man falsch setzen könnte – das Ergebnis ist also immer eine getreue Kopie der Vorlage. Die gesamte Verarbeitung bleibt auf der Seite. Dein PNG wird in den Speicher geladen, kodiert und als .jxl-Download zurückgegeben. Nichts wird hochgeladen: Die Umwandlung funktioniert weiter, wenn du nach dem Laden der Seite das Netzwerkkabel ziehst, und die Datei berührt nie einen Server.

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Funktionen

  • Keine Datei-Uploads erforderlich
  • 100% datenschutzorientiert
  • Browser-basiert
  • Schnelle Verarbeitung
  • Für immer kostenlos

Unterstützte Formate

.png

Ausgabe: JXL

Technische Spezifikationen

input Format PNG (Portable Network Graphics), mit Alphakanal
output Format JXL (JPEG XL, ISO/IEC 18181)
compression Type Modularer JXL-Coder, verlustfrei (Encoder fest auf Distanz 0)
quality Retention Pixel für Pixel identisch; Alphakanal bleibt erhalten
color Space Support Über Canvas zu 8-Bit-RGBA dekodiert; sRGB-Pixelwerte bleiben erhalten
max Resolution Nur durch den Speicher deines Geräts begrenzt (Upload-Limit 100 MB)
processing Time Sofort, läuft in deinem Browser

Hauptvorteile

  • Verlustfrei von Grund auf: jedes PNG-Pixel und der Alphakanal kommen exakt zurück
  • In der Regel kleiner als das Ausgangs-PNG, am meisten bei Fotos und Verläufen
  • Läuft komplett lokal, sodass das PNG dein Gerät nie verlässt
  • Funktioniert offline weiter, sobald die Seite geladen ist
  • Kein Qualitätsregler, den man falsch einstellen kann – das Ergebnis ist immer eine getreue Kopie
  • Transparenz bleibt unversehrt für Logos, Icons und Overlays

Häufige Anwendungsfälle

  • Große PNG-Asset-Bibliotheken zur Archivierung verkleinern, ohne ein einziges Pixel zu verändern
  • UI-Icons, Screenshots und flache Illustrationen kompakter als PNG speichern
  • Exakte Bildkopien für Apple-Plattformen vorbereiten, die JXL nativ dekodieren
  • Eine verlustfreie Masterkopie behalten, die auf der Festplatte kleiner ist als das Original-PNG
  • Speicher- und Backup-Größe für Design- und Screenshot-Sammlungen reduzieren
  • Fotografische PNGs neu kodieren, die sich als PNG schlecht komprimieren lassen

Profi-Tipps

  • Schick auch bereits optimierte PNGs hindurch; JXL findet oft noch zusätzliche Einsparungen, die DEFLATE übersehen hat
  • Behalte das Original-PNG als Rückfalloption, bis deine Zielplattformen JXL zuverlässig dekodieren
  • Liefere fürs Web WebP oder AVIF aus und reserviere JXL für Archivierung oder Apple-Plattformen
  • Wandle sehr große Canvas-Dateien auf einem Gerät mit reichlich RAM um, da das ganze Bild in den Speicher geladen wird
  • Rechne bei Fotos und Verläufen mit größeren Einsparungen als bei kleinen, flachen Icons

Häufig gestellte Fragen

Immer. Der Encoder ist fest auf Distanz 0 eingestellt, die mathematisch verlustfreie Einstellung von JXL. Da PNG von vornherein verlustfrei ist, kommen die dekodierten Pixel und der Alphakanal Bit für Bit identisch heraus. Das Bild bleibt unverändert; nur die Art, wie die Pixel gespeichert werden, unterscheidet sich – und genau das macht die JXL-Datei kleiner.
Meistens ja. Der verlustfreie modulare Coder von JXL schlägt das DEFLATE von PNG in der Regel, am deutlichsten bei fotografischen Inhalten, Verläufen und großen einfarbigen Flächen. Ein winziges PNG oder eines, das schon mit oxipng oder pngquant optimiert wurde, schrumpft womöglich nur wenig. Der Gewinn kommt allein aus der besseren Komprimierung, nicht daraus, dass etwas weggeworfen wird.
Ja. Der Alphakanal wird aus dem PNG ausgelesen und in die JXL-Datei kodiert, sodass halbtransparente Kanten, Schlagschatten und vollständig transparente Hintergründe erhalten bleiben. Damit eignet es sich problemlos für Logos, UI-Assets und Overlays, bei denen es gerade auf die Transparenz ankommt.
Die Unterstützung ist uneinheitlich, also rechne damit. Safari unter macOS Sonoma und ab iOS 17 öffnet JXL; Chrome und Firefox dekodieren es nicht nativ. Zum Ansehen und Bearbeiten kommen GIMP, ImageMagick, XnView und die macOS-Vorschau mit JXL zurecht. Behandle JXL als Format für Archivierung und Apple-Plattformen und behalte für das offene Web eine PNG-, WebP- oder AVIF-Kopie.
Nein. Das PNG wird vollständig in deinem Browser über WebAssembly dekodiert und neu kodiert. Es gibt keinen Upload, keinen Server-Schritt und nichts, was danach gespeichert bleibt. Trenne nach dem Laden der Seite die Netzwerkverbindung, und die Umwandlung läuft trotzdem – das ist der einfachste Weg, das zu überprüfen.
Für verlustfreie Arbeit komprimiert JXL meist enger als verlustfreies WebP und liegt auf Augenhöhe mit verlustfreiem AVIF, also gewinnt es, wenn du die kleinste exakte Kopie oder ein Langzeitarchiv willst. Muss die Datei heute in jedem Browser darstellbar sein, ist verlustfreies WebP oder AVIF wegen der Decoder-Unterstützung die sicherere Wahl.
Das Tool begrenzt Uploads auf 100 MB, hat ansonsten aber keine feste Pixelgrenze. Die eigentliche Obergrenze ist der Arbeitsspeicher deines Geräts, da das vollständige Bild in den RAM dekodiert und dort neu kodiert wird. Gewöhnliche große PNGs lassen sich auf einem normalen Laptop problemlos umwandeln; ein riesiges Canvas braucht eventuell ein Gerät mit mehr Speicher.
Es verarbeitet pro Durchlauf eine Datei, damit der Speicherbedarf kalkulierbar bleibt. Das Kodieren geht schnell, deshalb lässt sich ein Ordner voller Icons oder Screenshots in der Praxis auch ohne Stapelverarbeitung zügig nacheinander umwandeln.